沈阳众森企业管理咨询公司认为，在企业进行绩效管理的过程中，与大数据结合，可以进一步提升绩效管理的效率和质量。

关键绩效指标的确定。关键绩效指标是用于沟通和评估绩效的定量化或行为化的标准体系，如何选择合理的考核指标成为决定绩效管理成效的大前提。在传统思维模式下，人力资源部门所确定的考核指标并不能准确评估员工业绩，也无法起到很好的激励作用。随着大数据思维模式的转变，绩效考核指标的确定主要以数据来说话，更具客观合理性，如“顾客满意度”“及时率”“废品率”等指标。目前，一些大型企业如谷歌、亚马逊、沃尔玛，通过聚合KPI、海量财务和运营数据的数据仓库应用，进行深入的分析和确定，取得了良好的效果。

绩效考核流程优化。利用大数据技术对绩效结果进行考核，客观公平且节约成本。如HRMS技术在绩效考核阶段，将员工的绩效结果与KPI进行比对，自动匹配后快速得出考核结果。因此，基于大数据技术的绩效考核流程将更加标准化和系统化，考核结果客观公正，大大降低企业的绩效管理成本。

考核工具的灵活选择与应用。大数据时代下，“云计算”技术应运而生。基于云计算技术的绩效管理系统，可实现员工特性与绩效考评工具的特点自动匹配；同时根据被考评者的职位特点，对考评工具进行灵活选择。例如，360度绩效考评法从多角度进行综合评价，注重员工的发展和潜能。关键业绩指标考核是一套自上而下的体系，突出不同部门的KPI指标的特点和重点。关键事件法通常作为其他绩效考评工具的辅助工具。因此，云计算技术帮助绩效考评的实施者准确和灵活地选择考核工具，从而提高绩效管理水平。

考核平台的创新与应用。企业通过配备大数据化的系统管理软件对员工进行在线考核，一是人力资源部门可通过系统实时收录员工的工作情况和相关资料，保障数据及时有效。二是员工可通过系统进行工作流程汇报，这些汇报数据也可作为考核的部分依据，打破传统绩效考核的单向性。